[tintuc]

(Kai House Audio)

Một trong những dự án AI của Facebook liên quan đến việc có một cánh tay robot
sử dụng "sự tò mò" để tìm hiểu tốt hơn.

Bên trong một phòng thí nghiệm nhỏ tại Công viên Menlo của Facebook , California, trụ sở chính, một cánh tay robot màu đen và đỏ di chuyển qua lại nhưng phải vật lộn để kẹp chặt nó trong một nhà nghiên cứu tại chỗ muốn nó đâm vào.

Đầu tiên, cánh tay di chuyển quá xa về bên phải. Sau đó, nó đi quá xa về bên trái. Cánh tay, mà các nhà nghiên cứu gọi là Sao Diêm Vương, hoạt động như một đứa bé lần đầu tiên tìm ra cách di chuyển các khớp của nó.

Mặc dù ban đầu cánh tay không di chuyển đến đúng vị trí, trí thông minh nhân tạo cung cấp năng lượng cho nó khuyến khích hành vi giúp robot tìm hiểu thêm về bản thân và môi trường của nó. Robot nhận được "phần thưởng" - nghĩ về nó như một ngón tay cái kỹ thuật số trong phần mềm - bất cứ khi nào nó thực hiện các hành động sẽ giúp nó đạt được mục tiêu. Các nhà khoa học Facebook đã tìm thấy AI học nhanh hơn khi việc thăm dò được khuyến khích.

"Nó sẽ sử dụng dữ liệu này để cập nhật mô hình của chính nó", Franziska Meier, một nhà khoa học nghiên cứu của Facebook, người tập trung vào AI, cho biết trong một bản demo gần đây. "Khám phá này được hướng dẫn bởi sự tò mò của nó."

Nghiên cứu robot của Facebook không phải là một phần trong nỗ lực rộng lớn hơn để xây dựng một lớp sản phẩm mới, giống như mạng xã hội đã làm với thiết bị trò chuyện video Portal hoặc tai nghe thực tế ảo Oculus . Gã khổng lồ truyền thông xã hội nhận thấy giá trị trong việc đào tạo robot vì nó có thể giúp ngành công nghệ cải thiện chất lượng tổng thể của AI, giúp máy tính linh hoạt tương tự như khả năng quan sát, học hỏi và hành động của bộ não con người. Nó cũng có thể giúp Facebook thúc đẩy AI mà nó đã sử dụng để gắn cờ nội dung gây khó chịu, chẳng hạn như ngôn từ kích động thù địch , spam và ảnh khoả thân. AI giúp Facebook hiển thị các bài đăng mà bạn có thể quan tâm hơn và giúp người khổng lồ công nghệ có thể mô tả ảnh cho người mù .

Mạng xã hội cũng đã trải qua những hạn chế của AI trong việc điều chỉnh nền tảng rộng lớn của nó. Trong một trường hợp khủng khiếp, AI của Facebook đã thất bại trong việc tự động phát hiện một đoạn video được một kẻ khủng bố giết chết 51 người tại hai nhà thờ Hồi giáo ở New Zealand . Video sau đó lan truyền đến các trang truyền thông xã hội khác.

"Các thuật toán tốt hơn mà bạn phát triển có thể được sử dụng theo những cách khác trong nội bộ Facebook và toàn xã hội", Roberto Calandra, một nhà khoa học nghiên cứu tại Facebook cho biết . Mạng xã hội này có hai phòng thí nghiệm, phòng thí nghiệm còn lại ở Pittsburgh, đang nghiên cứu về robot.

Các nhà nghiên cứu AI của Facebook ở Menlo Park với Daisy, một robot hexapod đang học đi bộ.

Từ trái qua: Roberto Calandra, nhà khoa học nghiên cứu; Franziska Meier,

nhà khoa học nghiên cứu; Yixin Lin, kỹ sư nghiên cứu; Omry Yadan,

kỹ sư phần mềm; Akshara Rai, nhà khoa học nghiên cứu.

Sử dụng robot do các công ty khác sản xuất, Facebook đang khám phá những cách có thể giúp máy học mà không cần phải cầm tay nhiều như vậy. Các máy được hỗ trợ bằng AI cần rất nhiều dữ liệu để hoàn thành một nhiệm vụ có vẻ đơn giản đối với con người, như xác định một con chó trong ảnh. Dữ liệu huấn luyện đó thường cần được con người dán nhãn để máy biết những gì trong hình ảnh được cung cấp.

Dạy một cỗ máy, đặc biệt là robot, để học một cái gì đó mới là một thách thức bởi vì thường không có nhiều dữ liệu đào tạo, Meier nói. Robot được hỗ trợ bởi AI, giống như trẻ sơ sinh, học thông qua thử và sai. Trên hết, thế giới thực có thể không thể đoán trước và máy móc phải thích nghi với các tình huống mới.

"Nếu bạn nghĩ về cách con người chúng ta học, chúng ta học bằng cách tương tác với thế giới", Meier nói. "Chúng tôi thử một cái gì đó, chúng tôi quan sát những gì xảy ra, và sau đó sử dụng thông tin đó."

Các nhà nghiên cứu AI của Facebook đang tập trung vào việc khiến máy móc học độc lập.

Hiện tại họ đang cố gắng để một con robot sáu chân tự dạy mình đi bộ trong vài giờ.

Bên ngoài phòng thí nghiệm, họ cho tôi xem bản demo về những gì họ hy vọng sẽ xảy ra nếu họ thành công. Một con robot trông giống spidery có biệt danh Daisy, có hai màu đen và đỏ, từ từ đi về phía trước trên một sàn bê tông trước khi nó dừng lại ở một cái bàn. Họ hy vọng nó sẽ sử dụng những gì nó học được để đi trên các bề mặt khác như cỏ hoặc cát, điều này có thể gây khó khăn hơn cho robot khi di chuyển.

Làm việc với Đại học California, Berkeley, các nhà nghiên cứu, Facebook cũng đã phát triển một cách để robot học thông qua cảm ứng mà không cần dữ liệu đào tạo cụ thể. Robot đã có thể lăn một quả bóng, di chuyển cần điều khiển và xác định đúng mặt của một con súc sắc 20 mặt.

"Hãy tưởng tượng đặt chìa khóa vào lỗ khóa", Meier nói. "Bạn có thể sử dụng tầm nhìn để biết chính xác lỗ khóa ở đâu, nhưng thực tế bạn đang sử dụng cảm giác trong tay."

Ý nghĩ về việc chế tạo robot có thể tự học có thể gợi lên nỗi sợ hãi về một tương lai trong đó máy móc tiêu diệt con người. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu dường như không quan tâm đến kịch bản ngày tận thế như vậy và chọc vào ý tưởng này. Một hình minh họa được dán bên ngoài phòng thí nghiệm có dòng chữ "Viva La Robolution" và có một nút màu đỏ để vô hiệu hóa cánh tay robot.

 [/tintuc]